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Cuotas, Probabilidades y Margen explicados

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Cuotas, Probabilidades y Margen explicados

Sun Apr 30, 2023 4:03 am

En este artículo, entraremos en detalles sobre las cuotas y probabilidades. Sabemos que este no es un artículo fácil de leer, pero por el bien de los conocimientos sobre apuestas, deberías leerlo.

Introducción a la teoría de la probabilidad

El primer paso para calcular la probabilidad de un solo evento aleatorio es definir eventos y resultados. Más detalladamente, la probabilidad es la posibilidad de que sucedan uno o más eventos, dividida por el número de resultados posibles.

Considerando dos equipos de fútbol A y B totalmente iguales, para obtener el porcentaje de posibilidades de que gane el equipo A, dividimos 1 entre 3 = 33,33 %. Aparentemente, dividimos 1 por 3 = 33.33% para obtener el porcentaje de Draw y B. Luego, debemos dividir 100 por la cifra porcentual para obtener las probabilidades. En este caso simplificado, tenemos: A – 3,00, Draw – 3,00, B – 3,00.

El margen

Es la comisión que cobra el corredor de apuestas al ofrecer cuotas para un juego o evento. Tenga en cuenta que las cuotas anteriores nunca serían ofrecidas por una casa de apuestas debido a la vig, la comisión de la casa de apuestas. En pocas palabras, los corredores de apuestas intentan equilibrar el monto total de una apuesta y aplican el margen para asegurar una cierta ganancia en cualquier evento, independientemente del resultado. Para un evento de dos resultados, el porcentaje de margen es:

p*q

V = 1 -

p+q

donde p y q son los pagos decimales de cada resultado.

Por ejemplo, si las probabilidades de Más (2,5) y Menos (2,5) son 1,70 y 2,20 respectivamente, el porcentaje de margen es de aproximadamente 4,1%.

El cálculo relevante es un poco más confuso en casos de eventos de tres vías, donde se aplica la siguiente fórmula:

V (1/p + 1/q + 1/t) – 1 = (1/p + 1/q + 1/t)

donde "t" es el pago decimal del tercer resultado.

Considere ahora que se ofrece una apuesta de resultado de tiempo completo con las cuotas: victoria local: 4,00, empate: 3,6, victoria visitante: 1,8. En este ejemplo, el porcentaje de margen es 7,4%. En muchos casos, solo se usa la parte superior de la ecuación, lo que genera resultados porcentuales ligeramente más altos que el cálculo del margen. Sin embargo, proporciona resultados rápidos y permite la comparación entre las cuotas ofrecidas por diferentes casas de apuestas.

Determinación de probabilidades y cuotas propias

Volviendo a las probabilidades, la suposición de equipos iguales es más teórica que un caso empírico. Muchos factores tienen el potencial de afectar el resultado de un juego. En nuestra opinión, la lista de los factores más significativos es la siguiente:

- Formulario actual
- Registros de cabeza a cabeza
- Estilos de juego/cuerpo técnico
- Registros en casa y fuera
- Clima
- Horarios
- Lesiones y suspensiones: profundidad del equipo
- Calidad general del equipo
- Motivación y Psicología
- Intervención de terceros

En general, es difícil evaluar los factores de calidad (como el clima o la profundidad del equipo) y estimar las probabilidades sobre el resultado de un juego. Sin embargo, la “forma actual” o los “registros de local y visitante” se pueden cuantificar fácilmente y constituyen una base para la estimación de probabilidad.

Considere los equipos X e Y. En este caso, veremos los 10 juegos anteriores de X en casa y los 10 juegos anteriores de Y como visitante. La siguiente tabla también muestra la forma actual de ambos equipos en los últimos 5 juegos (en casa o fuera).

Equipo X (local) Equipo Y (visitante)
W D L W D L
5 3 2 2 1 7
Forma actual Forma actual
W W D L D D L L D D

Sumamos las 5 victorias en casa de X a las 7 derrotas fuera de casa de Y (suma = 12). También sumamos las derrotas en casa de X (2) a las victorias fuera de casa de Y (2), que es igual a 4. El número total de empates para ambos equipos es 4. Por lo tanto, el puntaje individual de X es 12, el puntaje individual de Y es 4 y el correspondiente la puntuación del empate también es 4. Al dividir cada puntuación por el número total de partidos, obtenemos:

Porcentaje de X = 60% (12/20)
Porcentaje de Y = 20% (4/20)
Porcentaje de sorteo = 20% (4/20)

Como ya se mencionó, las probabilidades se calculan dividiendo 100 por las cifras porcentuales. En este caso, tenemos:

X-1,66 (100/60,00)
Y – 5,00 (100/20,00)
Sorteo – 5.00 (100/20.00)

Si tenemos en cuenta el estado de forma actual de ambos equipos, la valoración de las probabilidades arroja porcentajes y cuotas sumamente diferentes. Aplicando la misma metodología, los porcentajes (puntajes) relevantes son 40% (4/10), 10% (1/10) y 50% (5/10) para X, Y y Draw según corresponda. Por lo tanto, las probabilidades se compilan de la siguiente manera: X (2,50), Empate (2,00) e Y (10,00).

Este ejemplo indica que nuestras probabilidades pueden estar sesgadas porque dependen en gran medida de los factores seleccionados. Por lo tanto, es obvio que es necesaria una herramienta estadística para ponderar los resultados de diferentes procesos y proporcionar una estimación final de las probabilidades.

Por ejemplo, si los "Récords de local y visitante" y la "Forma actual" tienen una ponderación de 0,6 y 0,4 respectivamente, nuestras probabilidades finales son:

X-2,00 (1,66*0,6 + 2,50*0,4)
Empate – 3.80 (5.00*0.6 + 2.00*0.4)
Y – 7,00 (5,00*0,6 + 10,00*0,4)

Por lo tanto, los pesos son de gran importancia para calcular las probabilidades. Sin embargo, su determinación por intuición o sentimiento también es un proceso sesgado. La implementación de un modelo estadístico – econométrico (como un bot de apuestas) estima los pesos relevantes integrando datos históricos para una gran cantidad de parámetros como lesiones, suspensiones, etc.

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